Cómo usar la IA para aumentar la satisfacción de los clientes

Los clientes se quedan muy descontentos cuando tardamos en responderles o no les damos una respuesta adecuada. Especialmente cuando se trata de algo crítico para ellos. A pesar de que en los contact centers haya personas preparadas, la complejidad de los procedimientos y la cantidad de información a tener en cuenta es tan grande que es difícil conseguir dar un buen servicio. Además, se da otra circunstancia adversa: los tiempos de rotación de los agentes suele ser alta, por lo que se invierte mucho tiempo en trainings y los agentes no están preparados hasta que llevan un tiempo desempeñando su oficio.

Para afrontar esto, la primera tarea es evaluar la calidad de la atención que damos. En contact centers pequeños es fácil comprobarlo, pero se complica cuando son más grandes o están externalizados. De vez en cuando se hacen auditorías de llamadas, pero de manera constante es casi imposible porque supone largas horas de escucha.

Sin embargo, los modelos de IA para la transcripción de llamadas nos permiten transformar la voz a texto y, una vez las conversaciones están en texto, son mucho más fáciles de analizar.

De esta manera, podemos comprobar si el hilo de la conversación mantenida sigue el argumentario, ya sea comercial o apoyo ante problemas, así como saber el tiempo que el cliente habla y cuánto tiempo habla el agente. Y no solo en un pequeño conjunto de llamadas, sino en el conjunto total de las llamadas que tenemos.

A partir de aquí, podemos generar métricas que nos permita evaluar la calidad de la atención al cliente a gran escala, que se pueden representar y visualizar en un cuadro de mando como PowerBI o Tableau.

Y algo más también fundamental: nos permite entender lo que de verdad nos dice nuestro cliente. Podemos saber si nos trasladan quejas con el precio, con el servicio, nos hacen sugerencias de mejora o nos dicen a qué competencia tenemos riesgo de que se vayan.

La IA permite contar con esta información que de otra manera se nos pasaba por alto y llevar la relación al cliente hacia un nivel de satisfacción que reduzca las bajas, fidelice al cliente existente y nos genere una mejor percepción de nuestra empresa.

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Cómo usar la IA de asistente para aprovechar mejor el tiempo

Estamos acostumbrados a tomar las notas en las reuniones, escribir planes de negocio, resúmenes de documentos, crear presentaciones de PowerPoint y consultar anteriores emails de la bandeja de entrada antes de enviar un email de respuesta.

Nunca habíamos pensado que esto podía ser una “pérdida de tiempo” hasta que llegó la IA generativa y nos demostró que podía hacer esto por nosotros.

A un pequeño empresario o un autónomo, esto le permite hacer muchas más tareas en menos tiempo porque se quita del medio o reduce el tiempo de esas tareas repetitivas y farragosas.

La tecnología que hay detrás de estas herramientas se llama modelos de lenguaje natural, que se desarrollan en base a técnicas de inteligencia artificial como el Deep Learning y el Natural Language Processing (NLP).

La herramienta más conocida y extendida es Copilot, de Microsoft, que se alimenta de GPT, el modelo de OpenAI. Copilot, como bien dice la palabra, es un copiloto en el día a día del empleado en su puesto de trabajo.

Aunque mejorará aún más, hoy en día es capaz de tomar notas de las reuniones, acordarse de temas que se nos olvidan, tener en cuenta emails o documentos que son claves, ayudarnos a escribir el email adecuado según el destinatario y otro sinfín de funcionalidades derivadas de la interpretación del lenguaje humano. Y no olvidemos esto: la IA que hay hoy en día es la menos capaz de todas las IAs que existirán en el futuro.

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Cómo usar la IA para predecir la demanda y dimensionar los recursos

 

Dimensionar cuántos recursos se deben disponer, cuánto stock aprovisionar o cuántas personas contratar son los retos más importantes a los que se enfrenta una empresa ya que impactan de manera directa en la cuenta de resultados.

Las empresas suelen tomar estas decisiones basándose en el histórico de información y la experiencia de sus gerentes. Sin embargo, como son problemas complejos, hay muchos datos y variables que pueden pasarse por alto por parte de las personas. Los históricos son largos, la forma de hacer los registros cambia, puede haber información proveniente de diferentes sistemas, variables que no se han observado, etc.

Los modelos de inteligencia artificial basados en series temporales permiten a las empresas tomar decisiones óptimas. En este tipo de proyectos, lo más importante es que la empresa disponga de datos de ventas (con un histórico de tiempo suficiente) y estos datos sean accesibles.

La labor del equipo de IA es encontrar patrones en el histórico de ventas para así predecir cómo se comportarán las ventas en el futuro. Para esto prueban con diferentes algoritmos de machine learning hasta que dan con el más preciso. Este trabajo se suele hacer en el lenguaje de programación Phyton, aunque en ocasiones también se usa R.

La recomendación es empezar con una parte de todos los datos. Por ejemplo, las ventas de una categoría de producto o en un territorio específico. Así podremos comprobar si los resultados que proporciona son mejores que los obtenidos previamente sin IA y, en caso de que sí, extender el análisis al total de las ventas.

Como resultado de estos proyectos de predicción o forecast, las empresas obtienen una estimación de ventas en el futuro, lo que les permite dimensionar los recursos que van a necesitar, optimizar la inversión, hacer cálculos sobre su crecimiento y adaptarse a un mercado tan rápido y cambiante como el actual.

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El Impacto de la IA en las Empresas: Principales Resultados de la Encuesta

¿Sabías que, en base a una pequeña encuesta realizada por CEBEK, la mayoría de las empresas se encuentran en fase de «no adopción» o «exploración» en cuanto a la implementación de la inteligencia artificial? Su uso actual se centra principalmente en la automatización de procesos operativos y muchas enfrentan barreras como la falta de personal cualificado y la ausencia de un plan claro para su integración. Además, el 70% de las empresas expresa preocupación por la ética y la transparencia de los algoritmos. Ante estos retos, desde CEBEK pondremos a disposición de las empresas iniciativas y recursos para divulgar las posibilidades de la IA, formar a su personal y dar a conocer casos prácticos sobre su implementación.

La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una tecnología del futuro para convertirse en una realidad presente en el tejido empresarial. En un contexto donde la eficiencia, innovación y competitividad son clave, la adopción de la IA está transformando múltiples sectores. Una encuesta reciente arroja luz sobre
cómo las empresas están integrando esta tecnología, cuáles son los principales desafíos que enfrentan y las áreas en las que prevén su mayor impacto.

Adopción de la IA en las Empresas

Uno de los datos más reveladores de la encuesta es que el 30% de las empresas está explorando el uso de IA, mientras que un 40% ya está en fase de implantación en al menos una de sus áreas operativas. Esto muestra una tendencia clara hacia la digitalización avanzada. Sin embargo, el 30% restante aún no ha dado este paso, citando principalmente la falta de recursos y conocimientos especializados como las principales barreras.

Áreas de Aplicación más Comunes

Entre las áreas en las que la IA está teniendo mayor presencia, destacan:

  • Procesos de automatización: Un 45% de las empresas ha implementado IA en la automatización de tareas rutinarias, especialmente en departamentos como finanzas y operaciones.
  • Marketing y ventas: Un 40% de las empresas está utilizando IA para personalizar la experiencia del cliente y mejorar la segmentación de mercado.
  • Recursos humanos: El 25% ha incorporado herramientas de IA para optimizar la selección de personal y la gestión del talento, aunque este es un campo aún en desarrollo.

Desafíos en la Implementación

Aunque la mayoría de las empresas ve el potencial de la IA, la encuesta revela que el 60% considera que la principal barrera para una adopción más amplia es la falta de personal capacitado. Además, el 40% señala los altos costos iniciales como otro obstáculo importante. La incertidumbre en cuanto a la regulación y el marco ético de la IA también es un factor que preocupa a un 25% de las empresas.

Beneficios Esperados

A pesar de los desafíos, las empresas ven en la IA una fuente de múltiples beneficios. El 65% espera mejorar significativamente la eficiencia operativa mediante la automatización, mientras que el 50% cree que la IA permitirá una mejor toma de decisiones estratégicas, gracias al análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real. Un 35% menciona que la IA será clave para desarrollar productos y servicios más innovadores.

Futuro de la IA en el Ámbito Empresarial

De cara al futuro, un 75% de las empresas encuestadas planea aumentar su inversión en IA en los próximos tres años, principalmente en áreas como la ciberseguridad, análisis predictivo y mejora de la experiencia del cliente. Este dato subraya que la IA no solo es una tendencia pasajera, sino que está
posicionándose como una herramienta esencial para la supervivencia y el crecimiento empresarial.

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Inteligencia artificial y los entornos seguros

En el marco del AI International Basque Forum, celebrado en Bilbao, tuvo lugar la mesa redonda titulada «Impulsando la Innovación con la IA en entornos seguros y legales», moderada por Gonzalo Salcedo, secretario general adjunto de CEBEK. Este foro internacional congregó a expertos de todo el mundo para discutir sobre los avances en inteligencia artificial (IA) y su impacto en sectores
clave.

Durante la mesa redonda, Leire Bilbao, directora general de Innobasque, destacó la importancia de la IA como motor de la innovación, especialmente en la automatización de procesos y la personalización de productos. Subrayó que aunque Euskadi está avanzando en este campo, muchas empresas aún están
en fases iniciales de adopción y requieren más formación y colaboración.

Lisette Lemus, gestora de proyectos de innovación en el IIIA-CSIC, aportó ejemplos concretos de cómo la IA está transformando sectores como la biotecnología y la mecánica. En su intervención, enfatizó los retos y oportunidades en la transferencia de tecnología desde la investigación hasta el mercado.

Por su parte, Beatriz Rodríguez Gómez, experta en protección de datos y ciberseguridad del despacho Roca Junyent, ofreció una perspectiva legal, alertando sobre los desafíos que enfrentan las empresas en términos de propiedad intelectual y protección de datos. Recalcó la necesidad de entornos regulados para garantizar la seguridad en el uso de la IA.

En resumen, esta mesa redonda puso en relieve la importancia de combinar la innovación con un marco legal sólido, para aprovechar al máximo las oportunidades que la IA ofrece a las empresas.

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Extensiones navegador

Optimiza tu tiempo: extensiones para el navegador que te harán más eficiente

En el acelerado mundo laboral actual, donde la productividad y la eficiencia son esenciales, cada minuto cuenta. Entre tantas tareas, reuniones, proyectos, etc. encontrar las herramientas adecuadas para optimizar nuestro tiempo puede ser la clave del éxito. Es aquí donde las extensiones para navegadores entran en juego como aliadas. Las extensiones son pequeños programas que puedes agregar a tu navegador para personalizarlo y añadir funcionalidades adicionales. En este artículo te proponemos algunas extensiones que pueden serte de utilidad en tu día a día.

  • Toby: ¿Tu también eres de los que acaba con un sinfín de pestañas abiertas en tu navegador? Toby te ayudará a controlar el caos. Esta extensión te permite organizar tus pestañas en grupos y colecciones, liberando espacio en tu barra de pestañas y facilitando la búsqueda de la que necesitas en cada momento.
  • Forest: ¡Concentración, concentración, concentración!  Forest te ayuda a mantenerte alejado de las distracciones bloqueando sitios web que podrían robarte la atención durante un tiempo determinado. Si plantas un árbol virtual, ¡no podrás navegar por esos sitios web hasta que el árbol haya crecido completamente! Una forma divertida e interactiva de mantener el foco en tus tareas. EstayFocusd también funciona en la misma línea y está muy bien valorada por los usuarios. Ayuda a bloquear sitios web que distraen durante un período de tiempo determinado y además te permite establecer límites diarios para evitar la tentación de procrastinar.
  • Pocket: ¿Te encuentras con artículos interesantes que quieres leer pero no tienes tiempo en ese momento? ¡Pocket es la solución perfecta! Esta extensión te permite guardar artículos, vídeos e imágenes de cualquier sitio web para que puedas leerlos o verlos más tarde, cuando tengas tiempo.
  • Grammarly: ¿Necesitas ayuda con la ortografía? Grammarly te ayudará a pulir tus escritos al instante, revisando tu gramática y ortografía mientras escribes en línea. Sugiere mejoras y te ayuda a evitar errores comunes, para que tus comunicaciones sean impecables.
  • Todoist: Un gestor de tareas muy útil y sencillo. Todoist te permite crear y organizar tareas, establecer fechas límite y recordatorios, compartirlas con tu equipo y sincronizarlas en todos tus dispositivos. Una herramienta indispensable para mantenerte al día con todas tus responsabilidades.
  • Toggl Track: Te permite registrar el tiempo que dedicas a diferentes tareas y proyectos. También puedes ver informes de tu actividad para identificar dónde estás perdiendo el tiempo y mejorar tu productividad.

Estos son solo algunos ejemplos de extensiones que pueden ayudarte a transformar tu forma de trabajar. Recuerda que estas son solo algunas sugerencias, y la mejor extensión para ti dependerá de tus necesidades y preferencias específicas. Desde Cebek Digital te recomendamos que explores la Chrome Web Store para encontrar otras extensiones que te puedan ser útiles.

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¿Cómo personalizar las respuestas de los GPTs?

A través de un marco de parámetros o configuraciones que se pueden ajustar en ChatGPT para modificar el estilo de comunicación según el contexto y las necesidades del usuario.

Confianza

Determina cuán asertivo aparece el GPT en sus respuestas, ya sea que hable con la certeza de un experto o con la cautela de un asesor prudente.

Seguro: Aquí, el GPT se comunica con autoridad y certeza, útil en contextos donde se necesita transmitir confianza, como en finanzas o asesoramiento legal.

Medido: Un estilo medido reconoce las limitaciones de la información proporcionada. Esto es adecuado para contextos científicos o orientados a la investigación donde se valora la precisión y un enfoque cuidadoso en las afirmaciones.

Amabilidad

Determina si el GPT se presenta como un compañero amigable o mantiene una actitud más neutral y desapegada.

Amigable: Un tono cálido y acogedor para construir relaciones, ideal para atención al cliente o hospitalidad.

Neutral: Un tono equilibrado y objetivo es a menudo preferido en contextos como la entrega de noticias o contenido enciclopédico, donde el enfoque está en la información misma.

Profesionalidad

Influye en cuánto el GPT fomenta una conversación bidireccional o se centra en transmitir información sin buscar una participación activa.

Participativo: Fomenta el diálogo y la interacción, adecuado para entrenamientos o simulaciones de roles Informativo: Se enfoca en transmitir información sin buscar una participación activa, ideal para conferencias o informes.

Transparencia

Revela hasta qué punto el GPT es abierto sobre sus funcionalidades y las fuentes de su conocimiento.

Abierto: Ser franco sobre las capacidades y fuentes de información puede aumentar la confianza, crucial en consejos de salud o situaciones que requieren credibilidad.

Discreto: Un enfoque en la conversación actual sin profundizar en detalles se adapta a contextos transaccionales como sistemas de reservas o preguntas frecuentes.

Adaptabilidad

Evalúa si el GPT ajusta sus respuestas al tono y contexto del usuario o proporciona una experiencia consistente.

Adaptable: Personalizar las respuestas al tono y contexto del usuario mejora la personalización, haciendo esto ideal para asistentes virtuales o sistemas de aprendizaje adaptativos.

Consistente: Proporcionar una experiencia uniforme puede asegurar interacciones predecibles y estables, importantes en servicios como líneas de ayuda de emergencia o mesas de soporte.

Lexicografía

Elección entre utilizar términos especializados para conversaciones de expertos o un vocabulario más universal para una comprensión más amplia.

Especializado: Se utiliza jerga específica de la industria donde sea apropiado, adecuada para discusiones a nivel experto en campos como medicina, derecho o ingeniería.

Universal: Un lenguaje común asegura una comprensión más amplia y es mejor para audiencias generales, como se ve en campañas de información pública o herramientas educativas básicas.

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Infografía elaborada en colaboración con Lara Mansur

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Más allá de ChatGPT: Descubre las nuevas posibilidades de ChatGPT Plus

¿Qué es GPT-4o?

Características del modelo (vs. GPT-4)

  • Datos hasta junio de 2023. GPT-4 octubre de 2022.
  • Mejor rendimiento, más idiomas (más de 50).
  • Mejora en matemáticas, programación, razonamientos complejos y análisis de datos.
  • Mejor comprensión de contextos ambiguos.
  • Generación de textos más naturales.
  • Respuestas más rápidas.
  • Mayor memoria a corto y largo plazo.
  • API: más barata que GPT-4.

Nuevas funcionalidades

  • Conversaciones por voz en tiempo real, más naturales.
  • Cargas de Imágenes/Documentos.
  • Navegación web a tiempo real.
  • Uso de GPTs.

GPT-4o con la cuenta gratuita vs. ChatGPT Plus

Límites de uso

  • Cuando los usuarios gratuitos alcanzan su límite, ChatGPT cambiará automáticamente al modelo GPT-3.5 para sus consultas.
    • ChatGPT Plus tiene límites de uso 5 veces mayores que los de los usuarios gratuitos (80 mensajes cada 3 horas).
    • Incluso cuando excedan su límite de GPT-4o, aún tendrán acceso al modelo GPT-4 (40 mensajes cada 3 horas).
  • Límites de uso de los usuarios gratuitos compartidos independientes del límite de tasa de texto de GPT-4o:
    • Análisis de datos con ChatGPT
    • Cargas de archivos e imágenes
    • Navegación con ChatGPT
  • Los usuarios de ChatGPT Plus tienen acceso garantizado durante las horas pico, velocidades de respuesta más rápidas y soporte prioritario al cliente.

Ventana de contexto

  • Los usuarios de ChatGPT Plus pueden compartir más información para que ChatGPT la recuerde en un chat que los usuarios gratuitos.

Funcionalidades únicamente disponibles para usuarios de ChatGPT Plus

  • Crear GPTs.
  • Tablas y gráficos interactivos.
  • Generación de imágenes con DALL-E.

Futuras funcionalidades de ChatGPT

  • Nueva aplicación de escritorio de ChatGPT para macOS que está diseñada para integrarse en cualquier actividad que el usuario esté realizando en el ordenador. Con un atajo de teclado (Opción + Espacio), ahora se puede preguntar instantáneamente a ChatGPT sin tener que abrir la aplicación o entrar en la web. También se pueden sacar capturas de pantalla directamente en la aplicación. Planean lanzar una versión para Windows más adelante este año.
  • Modo de Voz: Ahora se pueden tener conversaciones por voz con ChatGPT directamente desde el ordenador a través del icono de los auriculares de la aplicación de escritorio.
  • Voz y visión en tiempo real: Las capacidades de voz y visión en tiempo real de GPT-4o se lanzarán en una Alfa limitada para los usuarios de ChatGPT Plus. Estarán disponibles para los usuarios de ChatGPT Plus en los próximos meses.
  • Memoria: La memoria ahora está disponible para los usuarios Plus. Permite recordar la información en todos los chats para no tener que repetir información en futuros chats. Aún no está disponible en Europa y Corea. Se puede activar o desactivar en la configuración. El usuario puede decirle explícitamente que recuerde un chat, preguntarle qué recuerda y decirle que olvide chats. También se puede desactivar por completo.

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Infografía elaborada en colaboración con Lara Mansur

 

 

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Transformando la selección de personal: de los currículums a la inteligencia artificial

El mundo del trabajo ha experimentado una profunda transformación en las últimas décadas, impulsada por la irrupción de la tecnología. La selección de personal no ha sido ajena a este cambio, y ha evolucionado a pasos agigantados para adaptarse a las nuevas realidades del mercado laboral.

La selección de personal se ha basado en métodos tradicionales como la revisión de currículums, las entrevistas presenciales y las pruebas psicométricas. Si bien estos métodos siguen siendo relevantes, la tecnología ha introducido nuevas herramientas y enfoques que han revolucionado el proceso de selección.

En relación con todo ello, recientemente desde Cebek hemos realizado un webinar con LKS Next donde hemos hablado de la digitalización de los procesos del departamento de personas. De la importancia de liberar tiempo de las tareas más administrativas para centrarse en la gestión del talento y el papel que juega la tecnología. Aquí podéis leer un resumen de la sesión. 

La era digital: optimizando la búsqueda de talento

La llegada de internet y la digitalización de la información han facilitado la búsqueda de talento. Las empresas pueden publicar sus ofertas de trabajo en plataformas online, llegar a un público global de candidatos y gestionar de forma eficiente los procesos de selección.

Los portales de empleo, las redes sociales profesionales como LinkedIn y las propias páginas web de las empresas se han convertido en canales esenciales para la captación de talento.

La tecnología además, ha permitido desarrollar nuevas herramientas para evaluar a los candidatos de forma más completa y precisa (pruebas online, simulaciones de trabajo, gamificación, etc.). 

Inteligencia Artificial: nuevas posibilidades

La inteligencia artificial (IA) está transformando aún más la selección de personal. Los algoritmos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones y tendencias, lo que permite a las empresas predecir mejor el rendimiento de los candidatos y tomar decisiones de selección más acertadas (no podemos olvidar que el profesional de recursos humanos debe supervisar el proceso). Se puede utilizar para: seleccionar curriculums, evaluar habilidades, analizar entrevistas, predecir el rendimiento, …

Si bien la IA ofrece un gran potencial para mejorar la selección de personal, también presenta algunos desafíos como la seguridad de los datos, la privacidad y las consideraciones éticas.

Uno de los principales aspectos a tener en cuenta es el riesgo de sesgos algorítmicos, presentes en los datos utilizados para entrenarlos, lo que puede llevar a la discriminación y la exclusión de ciertos grupos de candidatos. Es fundamental que la implementación se haga de manera ética y responsable, teniendo en cuenta principios como la no discriminación, la equidad y la justicia. Es importante establecer marcos éticos claros para el desarrollo y uso de la IA en este ámbito. 

Sin entrar a valorar las posibles ventajas e inconvenientes que puede suponer el uso de la IA en el ámbito de los recursos humanos, a continuación presentamos algunos ejemplos de aplicaciones que se están utilizando en la actualidad para la selección de candidatos. 

  • Textio: Especializada en mejorar la redacción de los anuncios de empleo para que sean más atractivos y persuasivos, atrayendo a candidatos ideales para los puestos ofrecidos. 
  • Avature: Permite filtrar currículums según los criterios deseados y obtener los perfiles que mejor encajan para un determinado puesto de trabajo. 
  • Pomato: Se distingue por ofrecer un análisis exhaustivo de los currículums. Extrae información relevante de los perfiles para la toma de decisiones. 
  • HireVue: Analiza entrevistas en vídeo y evalúa a los candidatos de forma integral, incluyendo lenguaje corporal, tono de voz y palabras clave. Proporciona información valiosa sobre sus habilidades y potencial.
  • Eightfold.ai: Herramienta integral que simplifica tanto el proceso de reclutamiento como la gestión de talento. Analiza el historial de empleo, las habilidades y el potencial futuro de los candidatos. 
  • Pymetrics: Aplica técnicas de IA y neurociencia para analizar las habilidades cognitivas y emocionales a través de juegos interactivos. Compara los resultados con perfiles de éxito en la empresa para encontrar el mejor ajuste. 

¿Conocéis o utilizáis otras? ¿Cuáles recomendarías? Os leemos con atención. 

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