Eustat apuesta por la inteligencia artificial para acercar los datos a la ciudadanía

En un momento de profunda transformación tecnológica, el Instituto Vasco de Estadística (Eustat) está dando pasos firmes hacia la modernización de sus procesos y servicios. Así lo ha expresado recientemente su directora, Belén Muñiz, quien destaca cómo la inteligencia artificial (IA) está redefiniendo la forma de interactuar con la ciudadanía y de generar conocimiento desde lo público.

“Estamos viviendo una auténtica catarsis tecnológica”, señala Muñiz, quien pone en valor el uso de herramientas como los chatbots para facilitar la participación de las personas en las encuestas y hacer más accesible la información estadística. Gracias a estas innovaciones, los procesos de recogida y tratamiento de datos se vuelven más ágiles, intuitivos y cercanos.

Euskadi: un modelo estadístico con identidad propia

Durante su intervención, la directora de Eustat también subrayó algunas de las particularidades que distinguen a la sociedad vasca desde el punto de vista estadístico. Con una economía más industrializada y estable que en otras regiones y una menor dependencia de sectores como el turismo, Euskadi presenta indicadores que reflejan un menor impacto de la pobreza y una mayor cohesión social.

Además, Eustat participa activamente en redes internacionales y colabora con otros institutos europeos, lo que refuerza su papel como agente estratégico en el análisis y la comparación de datos en el contexto europeo.

Datos independientes, decisiones informadas

Uno de los pilares de la labor de Eustat, tal y como recuerda Muñiz, es su independencia frente a cualquier interés político. “Nuestra función estadística debe estar completamente desvinculada de la agenda política. Los datos que ofrecemos son una herramienta para la toma de decisiones informadas, no para justificar posicionamientos”, afirma.

Esta vocación de objetividad y rigor se enmarca en las normativas europeas, y consolida a Eustat como una referencia de transparencia y fiabilidad en la generación de conocimiento estadístico.

Desde Cebek Digital, celebramos estos avances que, sin duda, contribuyen a fortalecer un ecosistema público más transparente, accesible y tecnológicamente avanzado, donde la información y la ciudadanía se conectan de forma más eficaz y directa gracias a la innovación.

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El Puerto de Bilbao apuesta por la Inteligencia Artificial para optimizar el control de accesos

Tecnología para un puerto más ágil y seguro

Desde 2020, el sistema de AllRead ha sido clave en la modernización del puerto, comenzando con la automatización de dos carriles y expandiéndose hasta diez. Esta implementación ha permitido:

  • Reducir los tiempos de espera en los accesos, agilizando la entrada y salida de vehículos.
  • Minimizar procesos manuales, eliminando errores y aumentando la eficiencia operativa.
  • Optimizar la precisión en la lectura de datos, incluso en condiciones adversas como códigos dañados o mal tiempo.
  • Mejorar la seguridad, gracias a la detección automática de mercancías peligrosas y el cumplimiento de protocolos de seguridad.

El impacto de esta tecnología no solo se traduce en mayor rapidez y eficiencia, sino también en una reducción significativa de costes operativos y emisiones contaminantes, contribuyendo a una logística más sostenible.

Integración con sistemas avanzados de gestión

El software de AllRead se ha integrado con Zutabeport, la plataforma de gestión del puerto, permitiendo una apertura automatizada de barreras y una conexión fluida con los sistemas de seguridad. Esto no solo facilita la operativa diaria, sino que también ayuda a las terminales de contenedores a anticipar la llegada de mercancías y gestionar mejor sus recursos.

Bilbao, referente en digitalización portuaria

Con esta iniciativa, el Puerto de Bilbao refuerza su posición como un hub logístico innovador, apostando por soluciones basadas en Inteligencia Artificial para optimizar sus procesos. Por su parte, AllRead sigue expandiendo sus sistemas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR), ofreciendo tecnologías accesibles y eficientes para infraestructuras portuarias de cualquier tamaño.

Esta transformación digital consolida al puerto como un actor clave en la modernización del comercio y la logística en el norte de Europa, demostrando cómo la Inteligencia Artificial puede ser un aliado estratégico en la evolución del sector portuario.

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Euskadi lanzará un Registro Público de Algoritmos con los sistemas de IA utilizados por el Gobierno Vasco

Transparencia en el uso de la IA en la Administración

La creación de este registro responde a una iniciativa aprobada por el Parlamento Vasco en junio de 2023, cuando se instó al Ejecutivo a desarrollar un mecanismo que garantizara la transparencia en el uso de algoritmos y sistemas de IA en la gestión pública. Esta propuesta quedó plasmada en la Estrategia de Gobernanza de los Datos del Sector Público de Euskadi, adoptada en diciembre de ese mismo año, que contempla la implementación de un registro accesible y detallado sobre estas tecnologías.

Para coordinar este proceso, en mayo de 2024 se creó la Oficina del Dato, organismo encargado de identificar, caracterizar y documentar los algoritmos empleados en los diferentes departamentos del Gobierno Vasco. Según la información remitida recientemente al Parlamento por la consejera de Administración Digital, en la actualidad la Oficina está ultimando los detalles del catálogo, cuya publicación está prevista en breve.

¿Qué algoritmos se han identificado?

Hasta la fecha, el Gobierno Vasco ha identificado nueve algoritmos en funcionamiento, aunque todavía no se han dado a conocer sus características ni en qué áreas se están utilizando. No obstante, en la Estrategia del Dato ya se habían adelantado algunos ejemplos concretos de sistemas basados en IA empleados por la Administración, entre ellos:

  • Herramientas para la traducción, síntesis y transcripción del euskera.
  • Modelos de predicción de emergencias climáticas.
  • Algoritmos para la gestión de solicitudes de vivienda protegida.
  • Sistemas que calculan índices de empleabilidad para mejorar las estrategias de formación y empleo.

Euskadi, referente en la transparencia algorítmica

Este Registro Público de Algoritmos de Euskadi se convierte en una iniciativa pionera en España, reforzando el compromiso del Gobierno Vasco con una gestión pública transparente y basada en datos. Recientemente, otras comunidades autónomas, como la Comunidad Valenciana, han anunciado proyectos similares, aunque aún no se han materializado.

Con la creciente adopción de la Inteligencia Artificial en el ámbito público, disponer de un registro accesible y actualizado de los algoritmos empleados supone un paso clave para garantizar el uso ético y responsable de estas tecnologías en la toma de decisiones que afectan a la ciudadanía.

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Cómo el pequeño comercio puede aprovechar la tecnología sin renunciar a su esencia

El pequeño comercio tiene algo que las grandes plataformas envidian: autenticidad, cercanía y una relación directa con sus clientes. Sin embargo, en un mundo cada vez más digital, ignorar las herramientas tecnológicas no es una opción. La clave está en encontrar el equilibrio entre tradición y digitalización, aprovechando la tecnología para mejorar la experiencia del cliente sin perder la esencia artesana.

No se trata de convertirse en un gigante del e-commerce ni de perder el trato humano que caracteriza al comercio local. Se trata de usar la tecnología de manera inteligente para:

  • Aumentar la visibilidad: Un perfil activo en redes sociales, una web sencilla o estar en plataformas de mapas y reseñas (como Google My Business) ayuda a que más clientes te descubran.
  • Mejorar la experiencia de compra: Herramientas como WhatsApp Business permiten resolver dudas rápidamente o gestionar encargos sin necesidad de grandes inversiones.
  • Facilitar la fidelización: Un simple sistema de tarjetas de puntos digitales o descuentos personalizados en función de los hábitos de compra puede marcar la diferencia.
  • Optimizar la gestión interna: Digitalizar el stock con herramientas accesibles o llevar una contabilidad sencilla con software de gestión facilita el día a día sin perder tiempo en tareas administrativas.
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Los perfiles digitales, protagonistas en las ofertas de internet

Las empresas vizcaínas solicitan gestores de proyectos digitales, profesionales técnicos y administradores de sistemas.

La transformación digital continúa siendo una de las prioridades para las empresas de Bizkaia, que buscan adaptarse a nuevos modelos de negocio en un mundo cada vez más digitalizado. Los profesionales con competencias digitales avanzadas se han convertido en piezas clave para cubrir las necesidades del mercado laboral.

Según el Mapa de Empleo elaborado por Fundación Telefónica, una herramienta interactiva que utiliza Inteligencia Artificial y Big Data para analizar la oferta laboral en España (a través de infojobs principalmente), Bizkaia es una de las provincias más dinámicas en términos de demanda digital.

Con un total de 1.945 ofertas relacionadas con la digitalización, Bizkaia se posiciona en el quinto puesto entre las comunidades autónomas que más profesionales digitales requieren, solo por detrás de Madrid, Cataluña, Andalucía y la Comunidad Valenciana.

Entre los perfiles más solicitados en Bizkaia destacan el gestor de proyectos digitales, el profesional técnico TIC y el administrador de sistemas. Estos roles son fundamentales para implementar estrategias digitales y garantizar la eficiencia operativa en las empresas.

Las habilidades más demandadas

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IoT, big data e inteligencia artificial: el trío que transforma la industria 4.0

La revolución digital conocida como Industria 4.0 está redefiniendo la forma en que vivimos y trabajamos. Tres pilares fundamentales impulsan esta transformación: el Internet de las Cosas (IoT), el big data y la inteligencia artificial (IA). Estos conceptos, aunque diferentes, están profundamente interconectados y están llevando la innovación tecnológica a niveles sin precedentes.

El IoT permite que millones de dispositivos estén conectados y recojan datos en tiempo real, creando un flujo constante de información que necesita ser procesada. Aquí entra el big data, que organiza y analiza estos enormes volúmenes de datos para extraer valor útil. Finalmente, la IA utiliza esa información para automatizar procesos, tomar decisiones inteligentes y ofrecer soluciones personalizadas.

Desde la optimización de rutas en Google Maps hasta las recomendaciones de contenido en plataformas como Netflix, estos avances ya son parte de nuestra vida cotidiana. Con un crecimiento exponencial en su adopción, estas tecnologías no solo están cambiando las industrias, sino también la sociedad en su conjunto, acercándonos a un futuro donde las ciudades inteligentes y los sistemas automatizados sean una realidad tangible.

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Transformaciones que redefinirán nuestras vidas

El 2025 promete marcar un antes y un después en cómo entendemos la tecnología y su impacto en nuestra vida diaria. Desde la inteligencia artificial hasta materiales biotecnológicos innovadores, estamos en el umbral de una revolución que transformará la manera en que trabajamos, cuidamos de nuestra salud y nos relacionamos con el mundo. Estos son algunos de los avances que están llamados a liderar este cambio.

El smartphone como epicentro de salud y productividad

La evolución de los smartphones no solo se centrará en procesadores más rápidos o mejores cámaras, sino en funciones que impacten directamente en nuestra calidad de vida. En 2025, estos dispositivos podrán monitorear nuestra salud en tiempo real con tecnologías como análisis de sangre no invasivos, detección de niveles de estrés y predicción temprana de enfermedades. A nivel laboral, los smartphones integrarán gafas de realidad aumentada que permitirán a los usuarios trabajar desde cualquier lugar como si estuvieran en una oficina virtual.

Además, los asistentes de inteligencia artificial serán más avanzados, asumiendo roles activos en la planificación de tareas y adaptándose a las necesidades específicas de cada usuario. Esta evolución cambiará no solo nuestra manera de organizarnos, sino también la relación que tenemos con la tecnología como herramienta cotidiana.

Inteligencia artificial: de copiloto a arquitecto del cambio

La inteligencia artificial (IA) continuará expandiendo su papel en la vida personal y empresarial. En lugar de limitarse a tareas específicas, como resolver problemas técnicos, la IA será capaz de liderar proyectos completos, proponiendo soluciones, gestionando recursos y ajustándose de manera dinámica a los objetivos. Herramientas como las creatividades dinámicas (DCO) revolucionarán el marketing, permitiendo la creación de contenidos hiperpersonalizados en tiempo real.

En el ámbito corporativo, plataformas como Talent Booster Agent potenciarán la formación de líderes al conectar las necesidades de los mánagers con soluciones específicas para cada situación. Mientras tanto, la IA también será clave en medicina, ayudando a combatir la resistencia antimicrobiana mediante algoritmos que anticipen patrones de resistencia y optimicen el uso de antibacterianos.

Innovaciones que redibujan la moda y los biomateriales

La moda también será un terreno de transformación en 2025. Gracias a la predicción de gustos basada en inteligencia artificial, las marcas podrán adelantarse a las tendencias y ofrecer diseños personalizados, reduciendo el desperdicio de materiales y la sobreproducción. Los compradores disfrutarán de probadores virtuales con espejos inteligentes que permitirán visualizar prendas sin necesidad de probárselas físicamente, optimizando la experiencia de compra.

Por otro lado, los biomateriales jugarán un papel crucial en este futuro inmediato. Tejidos desarrollados a partir de algas, micelio y plásticos reciclados no solo serán sostenibles, sino también funcionales, con capacidades como la regulación térmica y propiedades avanzadas que podrán adaptarse al entorno del usuario.

Movilidad y bienestar: el futuro al volante

En el sector de la movilidad, los vehículos integrarán sistemas de inteligencia artificial que mejorarán la seguridad y la experiencia de conducción. Herramientas como asistentes de voz avanzados y plataformas basadas en IA, como ChatGPT, permitirán una interacción más intuitiva con los sistemas del coche. Esto facilitará la gestión de entretenimiento, navegación y clima, al tiempo que contribuirá a una conducción más eficiente.

2025: Un año de oportunidades tecnológicas

El 2025 está llamado a ser un punto de inflexión, donde conceptos como gemelos digitales, criptografía poscuántica y computación espacial se integrarán en nuestra vida cotidiana. En Cebek Digital estamos entusiasmados por lo que depara el futuro y cómo estas innovaciones redefinirán las reglas del juego en todos los sectores. El reto no solo estará en adaptarnos, sino en aprovechar estas oportunidades para construir un mundo más inteligente, sostenible y conectado.

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Hay que solventar los sesgos negativos de una posible mala implantación

 

En la era de la inteligencia artificial (IA), existe una falsa creencia que se ha arraigado en la sociedad: la idea de que los algoritmos son objetivos y neutrales. Sin embargo, como explica Lorena Fernández, en nuestro video Expert@ Directora de Comunicación Digital de la Universidad de Deusto, esta tecnología no es ni buena ni mala, pero jamás es neutra.

 La IA se alimenta de grandes volúmenes de datos para establecer patrones y tomar decisiones, pero si estos datos están sesgados desde el origen, la IA no hará más que reproducir esos mismos sesgos. Este fenómeno se ha evidenciado con ejemplos tan contundentes como el caso de Amazon, donde un algoritmo de selección de personal penalizaba los parones en la carrera profesional, afectando principalmente a mujeres. El sistema también favorecía ciertos términos utilizados más por hombres que por mujeres en los currículos, replicando así las prácticas discriminatorias previas.

El problema no se limita a los datos. Los propios modelos de IA también pueden amplificar los sesgos. En el ámbito del reconocimiento facial, se ha demostrado que los sistemas tienen mayor precisión para reconocer rostros de hombres blancos, mientras que fallan con mujeres racializadas. Esto se debe a que las bases de datos utilizadas para entrenar a la IA están desproporcionadamente formadas por imágenes de hombres blancos. Investigadoras como Joy Buolamwini del MIT han evidenciado este problema, mostrando cómo la IA no reconocía su rostro hasta que se colocó una máscara blanca. La selección de los parámetros en los modelos de IA también incide en estos errores, ya que a menudo no se contemplan aspectos clave como la evolución de las facciones en personas en proceso de transición de género.

 Corregir los sesgos de la IA requiere una intervención en múltiples niveles. La solución no pasa solo por diversificar los datos, sino también por replantear los modelos y, sobre todo, por incluir la perspectiva ética desde la fase de diseño. Como apunta Lorena Fernández, el control humano es esencial para evitar el «sesgo de automatización», es decir, la tendencia a delegar por completo la decisión a la máquina

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Cómo usar la IA para ofrecer a los clientes lo que quieren y aumentar las ventas

Desde hace ya tiempo sabemos que enviar el mismo correo electrónico a toda la base de datos de clientes no es adecuado. Hay diferentes tipos de clientes y, lo que para algunos puede ser información relevante, puede llevar a otros darse de baja de las comunicaciones y no volver a comprar.

Los CRMs ayudan a esta clustering de los clientes, es decir, a agrupar a los clientes por preferencias de compra o sus características sociodemográficas. Estas técnicas también pertenecen al campo de la IA y están por detrás de las principales herramientas de gestión de clientes. Lo que nos permiten es hacer un perfilado de los potenciales clientes.

Sin embargo, hay un paso siguiente al que hasta ahora no se podía llegar. Tras agrupar a los clientes en categorías podíamos lanzar comunicaciones específicas o hacer anuncios personalizados a este grupo de clientes; pero escribir una comunicación específica para cada uno de los clientes (totalmente personalizadas para cada uno de ellos) no era posible.

Los modelos de lenguaje natural nos permiten generar una comunicación específica para un cliente o grupo de clientes tras haberle dado un prompt. Por ejemplo, le podemos indicar en el prompt: “Escribe un email ofertando un portátil a un cliente que es muy sensible al precio, dentro de un segmento low-cost, y que preste atención especial a su vinculación como miembro del club de socios. Es un cliente joven y que le gusta recibir una comunicación con un tono informal y directo”.

A partir de este prompt, el modelo de IA nos generará un cuerpo de email para todo este segmento de clientes e incluso puede personalizar al usuario si le damos la información precisa. Lo que conseguiremos con esto es que cada cliente reciba un email dirigido a él, diferente al que recibe cualquier otro, y que comunique con precisión lo que necesita y puede moverle a una acción de compra.

Si, además, añadiéramos una imagen personalizada, creada con un modelo de IA como Flux o Stable Difussion, nuestro email podría ser aún más efectivo, pero a día de hoy la tecnología de generación de imágenes aún tiene que dar un paso adelante en estabilidad y madurez como para hacer esto.

El beneficio de usar la IA para la comunicación con los clientes es la hiper-personalización y, por tanto, generar una comunicación que demuestra la atención personal a cada cliente y que, además, mejora la tasa de conversión de las acciones de marketing de la empresa.

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Cómo usar la IA para resolver las dudas de los empleados y hacer mejores consultas de información

La cantidad de información que gestionan las empresas es enorme y, además, requiere consultar todos los documentos uno por uno. A veces son PDFs, otras Words, Excels, PowerPoints… En definitiva, la consulta de la información requiere un tiempo y también un conocimiento para saber dónde está cada documento. Cuanto más grande es la empresa, más difícil es encontrar la información y a veces se pierde el conocimiento acumulado. Si, además, se incorpora un nuevo empleado, como no conoce la documentación y prácticas de la empresa, ponerse al día le supone un largo tiempo a él y también a sus compañeros.

Los modelos de lenguaje natural son modelos de inteligencia artificial que comprenden el lenguaje humano, por lo que pueden leer miles de documentos y también responder preguntas sobre esos documentos.

El más conocido es GPT de OpenAI, que es el que utiliza la famosa herramienta ChatGPT. Sin embargo, la información que podemos consultar en ChatGPT es pública, no la información corporativa, y además hay otro riesgo: la información que proporcionamos a ChatGPT entrena el modelo de OpenAI, por lo que no es un entorno seguro para usar información interna. Lo mismo podemos decir de Google Gemini o Antrophic Claude si usamos la versión pública.

Sin embargo, se pueden hacer proyectos usando modelos de lenguaje natural que se nutran de toda la documentación interna y, además, parametrizar los modelos para que devuelvan las respuestas más adecuadas (para ello se usan las técnicas de RAG o fine-tunning).

De esta manera, los empleados pueden consultar cualquier información disponible de una manera mucho más rápida, sin tener que preguntar necesariamente a otros compañeros, y así se eliminan lo que llamamos “silos de conocimiento”.

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