Transformando la selección de personal: de los currículums a la inteligencia artificial

El mundo del trabajo ha experimentado una profunda transformación en las últimas décadas, impulsada por la irrupción de la tecnología. La selección de personal no ha sido ajena a este cambio, y ha evolucionado a pasos agigantados para adaptarse a las nuevas realidades del mercado laboral.

La selección de personal se ha basado en métodos tradicionales como la revisión de currículums, las entrevistas presenciales y las pruebas psicométricas. Si bien estos métodos siguen siendo relevantes, la tecnología ha introducido nuevas herramientas y enfoques que han revolucionado el proceso de selección.

En relación con todo ello, recientemente desde Cebek hemos realizado un webinar con LKS Next donde hemos hablado de la digitalización de los procesos del departamento de personas. De la importancia de liberar tiempo de las tareas más administrativas para centrarse en la gestión del talento y el papel que juega la tecnología. Aquí podéis leer un resumen de la sesión. 

La era digital: optimizando la búsqueda de talento

La llegada de internet y la digitalización de la información han facilitado la búsqueda de talento. Las empresas pueden publicar sus ofertas de trabajo en plataformas online, llegar a un público global de candidatos y gestionar de forma eficiente los procesos de selección.

Los portales de empleo, las redes sociales profesionales como LinkedIn y las propias páginas web de las empresas se han convertido en canales esenciales para la captación de talento.

La tecnología además, ha permitido desarrollar nuevas herramientas para evaluar a los candidatos de forma más completa y precisa (pruebas online, simulaciones de trabajo, gamificación, etc.). 

Inteligencia Artificial: nuevas posibilidades

La inteligencia artificial (IA) está transformando aún más la selección de personal. Los algoritmos de IA pueden analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones y tendencias, lo que permite a las empresas predecir mejor el rendimiento de los candidatos y tomar decisiones de selección más acertadas (no podemos olvidar que el profesional de recursos humanos debe supervisar el proceso). Se puede utilizar para: seleccionar curriculums, evaluar habilidades, analizar entrevistas, predecir el rendimiento, …

Si bien la IA ofrece un gran potencial para mejorar la selección de personal, también presenta algunos desafíos como la seguridad de los datos, la privacidad y las consideraciones éticas.

Uno de los principales aspectos a tener en cuenta es el riesgo de sesgos algorítmicos, presentes en los datos utilizados para entrenarlos, lo que puede llevar a la discriminación y la exclusión de ciertos grupos de candidatos. Es fundamental que la implementación se haga de manera ética y responsable, teniendo en cuenta principios como la no discriminación, la equidad y la justicia. Es importante establecer marcos éticos claros para el desarrollo y uso de la IA en este ámbito. 

Sin entrar a valorar las posibles ventajas e inconvenientes que puede suponer el uso de la IA en el ámbito de los recursos humanos, a continuación presentamos algunos ejemplos de aplicaciones que se están utilizando en la actualidad para la selección de candidatos. 

  • Textio: Especializada en mejorar la redacción de los anuncios de empleo para que sean más atractivos y persuasivos, atrayendo a candidatos ideales para los puestos ofrecidos. 
  • Avature: Permite filtrar currículums según los criterios deseados y obtener los perfiles que mejor encajan para un determinado puesto de trabajo. 
  • Pomato: Se distingue por ofrecer un análisis exhaustivo de los currículums. Extrae información relevante de los perfiles para la toma de decisiones. 
  • HireVue: Analiza entrevistas en vídeo y evalúa a los candidatos de forma integral, incluyendo lenguaje corporal, tono de voz y palabras clave. Proporciona información valiosa sobre sus habilidades y potencial.
  • Eightfold.ai: Herramienta integral que simplifica tanto el proceso de reclutamiento como la gestión de talento. Analiza el historial de empleo, las habilidades y el potencial futuro de los candidatos. 
  • Pymetrics: Aplica técnicas de IA y neurociencia para analizar las habilidades cognitivas y emocionales a través de juegos interactivos. Compara los resultados con perfiles de éxito en la empresa para encontrar el mejor ajuste. 

¿Conocéis o utilizáis otras? ¿Cuáles recomendarías? Os leemos con atención. 

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