¿Qué es?
Un gemelo digital (o digital twin) es una réplica virtual de un objeto, proceso o servicio físico: un motor, la turbina de un avión, un coche, edificios, el diseño de sistemas logísticos, etc. A estas réplicas virtuales se le incorporan datos en tiempo real que pueden ser captados a través de sensores o de tecnologías relacionadas con el Big Data. Una vez recopilada dicha información, se procesa con Inteligencia Artificial, Cloud Computing y Machine Learning para crear una representación.
Un gemelo digital puede ser tan complejo o tan simple como se necesite. La cantidad de datos que recoja determinará también con qué precisión el modelo digital simula la versión física.
Construir un gemelo digital es complejo y además no hay una plataforma estandarizada para hacerlo a día de hoy. Generalmente los responsables de este tipo de proyectos suelen ser expertos en matemáticas aplicadas o ciencia de datos.
¿Para qué se utiliza?
Son utilizados para hacer simulaciones antes de que se creen e implementen cambios en los objetos reales, con el fin de recopilar datos para predecir cómo funcionarán. Se utilizan para evitar fallos en los objetos físicos y para realizar funciones avanzadas de análisis, monitorización y predicción.
Habitualmente se utilizan para 3 propósitos:
- Prototipo de gemelo digital (DTP): antes de crear un producto físico final se hace uno digital para ver cómo sería realmente y cómo se comportaría.
- Instancia gemela digital (DTI): una vez que ya se ha fabricado un producto, se emplea el gemelo digital para hacer pruebas en diferentes escenarios de uso con el virtual y no con el real.
- Digital Twin Aggregate (DTA): recopila información del caso anterior para determinar las capacidades de un producto, ejecutar pronósticos y probar parámetros operativos.
Actualmente son varios los sectores que los están utilizando con diferentes aplicaciones y propósitos: en las fábricas para que la cadena de producción sea más ágil y reducir posibles errores, en el sector médico para la donación de órganos o para modelar el flujo de personas entre diferentes hospitales, en los centros de congresos por ejemplo para el mantenimiento de infraestructuras, o en el sector logístico para la gestión de flotas de contenedores, monitorización de envíos, etc.
Algunas ventajas
- Permiten a las empresas detectar problemas con antelación y resolverlos más rápidamente.
- Puede predecir virtualmente todo lo que sucederá en el mundo físico lo que posibilita crear nuevas versiones más fiables.
- Es posible ahorrar tiempo y dinero.
Recientemente desde Cebek hemos entrevistado a Nerea Lupardo, Directora General de Euskalduna Bilbao, sobre el impacto de las nuevas tecnologías en las organizaciones. En el Podcast que hemos publicado en la web de Cebek Digital, podéis escuchar el ejemplo del gemelo Digital que han puesto en marcha recientemente. Según nos cuenta les permitirá mejorar los tiempos de actuación y alargar la vida útil de las máquinas y las infraestructuras. El sistema podrá predecir las labores necesarias de mantenimiento tanto preventivo como correctivo.
Parece una herramienta que va ganando terreno entre las empresas por las ventajas que aporta. Aunque como comentamos anteriormente es un proceso complejo y que precisa de perfiles muy especializados. Desde Cebek Digital estaremos atentos a más ejemplos dentro de nuestro entorno empresarial para poder compartirlos con nuestros lectores.
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