Microsoft Copilot: Asistente IA para productividad

En la era de la inteligencia artificial ha aparecido un nuevo concepto llamado copilot o copiloto. Pero, ¿qué es? Se trata de una herramienta inteligente que te ayuda a ser más eficiente y productivo en tu trabajo. Piensa en ello como un compañero de equipo virtual que puede:

  • Aprender de tu forma de trabajar y sugerirte ideas o acciones.
  • Automatizar tareas repetitivas para ahorrarte tiempo.
  • Proporcionarte información y recursos relevantes a lo que estás haciendo.
  • Avisar de posibles errores o problemas.

Por ejemplo, un copiloto de IA para un programador podría sugerir líneas de código, buscar errores automáticamente o generar documentación.

Un ejemplo de este tipo de soluciones es Microsoft Copilot, una herramienta de productividad que se lanzó en 2023 y que ya ha anunciado que está disponible para particulares y empresas de todos los tamaños.

Tal y como se puede ver en estas dos imágenes del blog oficial de Microsoft, existen diferentes variantes y funcionalidades dependiendo del perfil o plan que seleccionemos. Las opciones más avanzadas están disponibles para uso de empresa/educación y la integración con Microsoft 365. 

 

Tal y como se explica en este artículo reciente, es posible utilizar esta inteligencia artificial conversacional directamente desde la integración en el buscador Bing o de forma independiente en copilot.microsoft.com o sus aplicaciones móviles, (App Store para iOS y Google Play para Android) y también está en el Chatbot de Microsoft Edge. 

Además, en enero Microsoft ha anunciado en su blog oficial una serie de mejoras y  actualizaciones como son:

  • Copilot Pro, una nueva suscripción premium para particulares, que proporciona un nivel de servicio superior para las funciones de IA. 
  • Disponibilidad general de la aplicación Copilot para smartphones iOS y Android. 
  • Copilot para Microsoft 365, disponible para empresas de todos los tamaños, incluidas las pequeñas y medianas empresas.

Tal y como indican continúan “expandiendo el alcance de Copilot para llegar a más clientes, ofreciendo diversas opciones adaptadas a sus necesidades” , “hay una experiencia Copilot para todos”. Os aconsejamos leer el artículo completo ya que se explican con detalle todas las opciones disponibles a día de hoy. 

Además os dejamos una serie de enlaces muy interesantes para aprender todo lo necesario sobre este nuevo compañero de equipo:

  • Copilotlab. Recursos para iniciarse en este viaje de la IA con Microsoft. Vídeos explicativos, sugerencias de prompts, consejos…
  • Espacio de preguntas frecuentes donde poder encontrar aquellas dudas que probablemente otros ya han tenido o resolver nuevas. 

Desde Cebek Digital estamos preparando una nueva formación para que podáis comenzar a integrar y utilizar esta nueva tecnología en vuestras organizaciones. En breve os anunciaremos fechas, ¡estad atent@s a nuestra agenda y LinkedIn!

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Inteligencia artificial. Herramientas

Inteligencia Artificial

Herramientas

Existen diferentes herramientas de IA que permiten ser más productivos y eficaces en nuestro trabajo. Aquí presentamos algunos ejemplos de aquellas más útiles.

Escritura y búsqueda:

Resumir información y detectar el contenido más relevante. Chat GPT, Perplexity AI, Google Bard, Bing Chat, QuillBot, Elicit, Neuroflash, etc.

Resumen de documentos:

Comprender y resumir ideas clave que sean complejas, analizar y detectar el contenido más relevante. ChatPDF, Explainpaper, Humata, Artifact, etc.

Generación de presentaciones:

Convertir textos o búsquedas sobre un tema en diapositivas, introducir imágenes o crear presentaciones atractivas.

Tome, Slides AI, MagicSlides, etc

Traducción y transcripción:

Convertir automáticamente un archivo de audio o contenido audiovisual en texto escrito. Deepl, Whisper, HappyScribe,Youtranscript, etc.

Creación y creatividad:

Crear imágenes personalizadas y vídeos a partir de un texto.

Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, DeepBrain AI, Synthesia, etc.

Programación de código:

Generar código en cualquier lenguaje de programación a partir de descripciones. ChatGPT, GitHub Copilot, SourceAI, etc.

 

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La regulación de la IA avanza a un ritmo más lento que la tecnología

En 2023 la Inteligencia Artificial ha irrumpido en nuestras vidas y en nuestras profesiones de manera exponencial. Sin embargo, el marco normativo no se ha desarrollado al mismo ritmo que los avances tecnológicos y hemos considerado interesante referenciar a dos personas expertas en la materia para que nos puedan aportar algo más de luz, o por lo menos orden, en este ámbito. 

Según nos explica Maitane Valdecantos, abogada y socia en Audens, hasta el momento no hay ninguna ley que regule la materia pero recientemente, el 8 de diciembre, la Unión Europea ha presentado una primera redacción del Reglamento sobre Inteligencia Artificial. 

La Unión Europea es consciente de los beneficios que promete esta tecnología, pero es cautelosa con las consecuencias negativas que puede se pueden derivar de algunos de sus usos. Dicha propuesta busca un enfoque normativo basado en los riesgos, para que:

“la intervención jurídica se adapte a aquellas situaciones concretas en las que exista un motivo de preocupación justificado o en las que sea posible anticipar razonablemente que se producirá un problema en un futuro próximo”

En definitiva, el objetivo es establecer ciertos límites, garantizando el respeto a los derechos fundamentales. En este enlace podéis ver de forma resumida los 4 niveles de riesgo que se han establecido y sus implicaciones. 

Por otro lado, hemos pedido a Gabriela Acha, que nos hiciera un breve resumen sobre un artículo muy constructivo publicado recientemente en el blog de Ape Unit (en el que también podéis encontrar más artículos relevantes sobre tecnología) donde también se expone un esquema ordenado de todo lo que está ocurriendo a nivel de regulación. Los siguientes párrafos por tanto, son su aportación, que creemos que sintetiza de forma clara las principales ideas clave:

La Inteligencia Artificial ha fascinado a los humanos desde la antigüedad, pero las cronologías modernas del fenómeno, especialmente en lo relacionado con la computación, generalmente comienzan con el artículo del matemático Alan Turing de 1950, “Computing Machinery and Intelligence”. Los grandes modelos de lenguaje son una forma específica de sistema de inteligencia artificial, cuya capacidad para procesar información y crear contenido novedoso ha alcanzado niveles que antes solo eran imaginables en películas de ciencia ficción. Junto con el debate sobre qué es y qué significa esta fascinante tecnología, crecen las preguntas sobre si superará la inteligencia humana o incluso se apoderará del mundo y eventualmente nos matará a todos. Hasta ahora, el riesgo de ser esclavizados por la IA parece bajo, pero la capacidad de reemplazar trabajadores, difundir información errónea o ampliar las ecologías de guerra son preocupaciones genuinas y serias.

Cualquiera que sea el estado actual de la IA, ciertamente es necesario lograr un equilibrio entre fomentar la innovación y proteger a la sociedad de posibles daños. Los gobiernos y las instituciones internacionales se están reuniendo para debatir cómo proceder con la ardua tarea de regular la producción y el uso de esta tecnología. A diferencia de la habitual postura reactiva ante las regulaciones, esta vez intentan afrontarlas de forma proactiva. En el caso de la IA, la regulación proactiva es imperativa, dado el rápido desarrollo de la tecnología y sus implicaciones de largo alcance. Pero encontrar consenso es difícil. Es imposible abarcar todo lo que está sucediendo actualmente en la carrera por gobernar la IA, pero a través de este artículo trazamos una visión general de las principales discusiones que están sucediendo en este momento. Este texto no sólo pretende ser informativo, sino también recopilar un conjunto de recursos relevantes que nos han ayudado a comprender mejor el ecosistema de IA en materia de regulación y sobre qué conversaciones se están manteniendo en este momento. Probablemente las actualizaciones de este artículo quedarán obsoletas muy pronto, pero esperamos que, acumulativamente, los recursos sigan siendo útiles para una actualización continua.

Desde Cebek Digital estamos convencidas del potencial que tiene la IA y por ello seguiremos apostando por acompañaros en este proceso de la mano de los mejores especialistas para ello. Mientras tanto, os invitamos a reflexionar sobre una de las cuestiones a las que Maitane nos emplazaba en la sesión que hemos mantenido con ella, no es solo reflexionar sobre IA, sino sobre el tipo de sociedad que queremos construir. Se trata, en definitiva, del uso que le demos a la tecnología. 

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La IA, el nuevo aliado de los fotógraf@s

Hablamos con Mercedes HausmannNiko Vázquez, ambos fotógrafos de renombre y mentes inquietas y creativas sobre cómo ha evolucionado su trabajo desde que la IA ha irrumpido en nuestras vidas y sobre el futuro de sus profesiones. 

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Petronor: Las tecnologías al servicio de la sostenibilidad y los nuevos combustibles

Petronor, que acaba de cumplir 55 años, es una de las grandes empresas de Bizkaia. Dedicada durante muchos años a la comercialización de combustibles de origen fósil, en los últimos años está apostando por utilizar nuevas tecnologías para la generación de nuevas formas de energía y combustibles.

En este episodio de los podcasts de CEBEK de casos de éxito de empresas de Bizkaia en la aplicación de nuevas tecnologías, nos acercamos a los ejemplos impulsados desde Petronor, vinculados con la sostenibilidad, la generación de energía, el control de activos y la mejora de la calidad de trabajo de los empleados. De estas soluciones charlamos con Manu Núñez, director de Innovación de Petronor, y con Itziar Landa, responsable de Digitalización.

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Pintuberri: Nuevas tecnologías para optimizar el consumo energético

En los podcast de CEBEK, en los que conocemos casos de éxito de aplicación de nuevas tecnologías en las empresas de Bizkaia, regresamos a Pintuberri, una pyme especializada en el pintado de piezas de diferente tipo y con la que comenzamos estos podcast hace cuatro año. En este tiempo, además de implementar nuevas soluciones vinculadas con el control de los procesos de pintado, han puesto en marcha soluciones tecnológicas vinculadas con la sostenibilidad.

De cara al futuro, Pintuberri se plantea nuevos retos centrados en la instalación de robots para el pintado de piezas o la utilización de impresión 3D para fabricar elementos de cubrición de piezas. Si quieres sabes más sobre las soluciones que ha implementado Pintuberri de la mano de su partner tecnológico, Nexmachina, no te pierdas esta entrevista a Josu Gabilondo, gerente de Pintuberri.

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¿Qué hace bien y qué mal ChatGPT?

  • ¿Qué hace bien?:
    • Romper el síndrome de la página en blanco. “Dame ideas para…”
    • Conocimiento general
    • Multilingüismo (traducción, adaptación)
    • Resúmenes, esquemas, reescrituras
    • “Escribe como”, “Actúa como”
    • Identificar patrones, clasificar
    • Analizar datos
    • “Haz una lista de…” “Haz una tabla con…”
    • Redacción específica, escritura creativa
    • Programar
  • ¿Qué hace mal?
    • No “aprende” de conversaciones anteriores
    • Razonamientos lógicos
    • Gestionar textos o conversaciones muy largas
    • No sabe de aquello con lo que no se le ha entrenado aunque, parece que sabe
    • Citar, y también parece que lo hace bien
    • Basarse en imágenes
    • Cálculos numéricos elaborados
    • No evalúa, aunque se le puede forzar
    • Mantiene los sesgos, hay que tener cuidado

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¿Cómo conocer el estado de madurez de tu empresa?

Antes de iniciar cualquier proyecto de IA, es necesario hacerse las siguientes preguntas:

  1. Datos:
    • ¿De qué datos disponéis?
    • ¿Cómo de accesibles son?
    • ¿En qué formatos están?
    • ¿Cuál es el volumen?
    • ¿Están completos?
    • ¿Están listos para usar?
    • ¿Qué análisis hacéis actualmente?
    • ¿Qué herramientas utilizáis?
  2. Arquitectura tecnológica:
    • ¿Qué bases de datos utilizáis?
    • ¿Dónde están los servidores?
    • ¿Cuál es el ciclo de vida del dato?
    • ¿Tenéis trazabilidad?
  3. Perfiles internos:
    • ¿Tenéis científicos de datos?
    • ¿Tenéis analistas de datos?
    • ¿Tenéis un CDO?
  4. Alineamiento interno:
    • ¿Tecnología está alineado con negocio?
    • ¿Tecnología está alineado con los futuros usuarios?
    • ¿Es parte de la estrategia de la dirección?
  5. Plan de proyecto:
    • ¿Quién liderará el proyecto?
    • ¿Qué impacto tendrá?
    • ¿En qué plazo?
    • ¿Cuáles serán los entregables?
    • ¿Cómo pivotamos?

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Contenido elaborado en colaboración con Adrián Bertol, especialista en ventas de IA en Euskaltel

 

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