Comparativa entre diferentes aplicaciones IA

Conoce las características y diferencias de las aplicaciones de inteligencia artificial ChatGPT, Gemini, Copilot o Claude y da un giro a las tareas de tu día a día.

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¿Cómo personalizar las respuestas de los GPTs?

A través de un marco de parámetros o configuraciones que se pueden ajustar en ChatGPT para modificar el estilo de comunicación según el contexto y las necesidades del usuario.

Confianza

Determina cuán asertivo aparece el GPT en sus respuestas, ya sea que hable con la certeza de un experto o con la cautela de un asesor prudente.

Seguro: Aquí, el GPT se comunica con autoridad y certeza, útil en contextos donde se necesita transmitir confianza, como en finanzas o asesoramiento legal.

Medido: Un estilo medido reconoce las limitaciones de la información proporcionada. Esto es adecuado para contextos científicos o orientados a la investigación donde se valora la precisión y un enfoque cuidadoso en las afirmaciones.

Amabilidad

Determina si el GPT se presenta como un compañero amigable o mantiene una actitud más neutral y desapegada.

Amigable: Un tono cálido y acogedor para construir relaciones, ideal para atención al cliente o hospitalidad.

Neutral: Un tono equilibrado y objetivo es a menudo preferido en contextos como la entrega de noticias o contenido enciclopédico, donde el enfoque está en la información misma.

Profesionalidad

Influye en cuánto el GPT fomenta una conversación bidireccional o se centra en transmitir información sin buscar una participación activa.

Participativo: Fomenta el diálogo y la interacción, adecuado para entrenamientos o simulaciones de roles Informativo: Se enfoca en transmitir información sin buscar una participación activa, ideal para conferencias o informes.

Transparencia

Revela hasta qué punto el GPT es abierto sobre sus funcionalidades y las fuentes de su conocimiento.

Abierto: Ser franco sobre las capacidades y fuentes de información puede aumentar la confianza, crucial en consejos de salud o situaciones que requieren credibilidad.

Discreto: Un enfoque en la conversación actual sin profundizar en detalles se adapta a contextos transaccionales como sistemas de reservas o preguntas frecuentes.

Adaptabilidad

Evalúa si el GPT ajusta sus respuestas al tono y contexto del usuario o proporciona una experiencia consistente.

Adaptable: Personalizar las respuestas al tono y contexto del usuario mejora la personalización, haciendo esto ideal para asistentes virtuales o sistemas de aprendizaje adaptativos.

Consistente: Proporcionar una experiencia uniforme puede asegurar interacciones predecibles y estables, importantes en servicios como líneas de ayuda de emergencia o mesas de soporte.

Lexicografía

Elección entre utilizar términos especializados para conversaciones de expertos o un vocabulario más universal para una comprensión más amplia.

Especializado: Se utiliza jerga específica de la industria donde sea apropiado, adecuada para discusiones a nivel experto en campos como medicina, derecho o ingeniería.

Universal: Un lenguaje común asegura una comprensión más amplia y es mejor para audiencias generales, como se ve en campañas de información pública o herramientas educativas básicas.

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Infografía elaborada en colaboración con Lara Mansur

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Más allá de ChatGPT: Descubre las nuevas posibilidades de ChatGPT Plus

¿Qué es GPT-4o?

Características del modelo (vs. GPT-4)

  • Datos hasta junio de 2023. GPT-4 octubre de 2022.
  • Mejor rendimiento, más idiomas (más de 50).
  • Mejora en matemáticas, programación, razonamientos complejos y análisis de datos.
  • Mejor comprensión de contextos ambiguos.
  • Generación de textos más naturales.
  • Respuestas más rápidas.
  • Mayor memoria a corto y largo plazo.
  • API: más barata que GPT-4.

Nuevas funcionalidades

  • Conversaciones por voz en tiempo real, más naturales.
  • Cargas de Imágenes/Documentos.
  • Navegación web a tiempo real.
  • Uso de GPTs.

GPT-4o con la cuenta gratuita vs. ChatGPT Plus

Límites de uso

  • Cuando los usuarios gratuitos alcanzan su límite, ChatGPT cambiará automáticamente al modelo GPT-3.5 para sus consultas.
    • ChatGPT Plus tiene límites de uso 5 veces mayores que los de los usuarios gratuitos (80 mensajes cada 3 horas).
    • Incluso cuando excedan su límite de GPT-4o, aún tendrán acceso al modelo GPT-4 (40 mensajes cada 3 horas).
  • Límites de uso de los usuarios gratuitos compartidos independientes del límite de tasa de texto de GPT-4o:
    • Análisis de datos con ChatGPT
    • Cargas de archivos e imágenes
    • Navegación con ChatGPT
  • Los usuarios de ChatGPT Plus tienen acceso garantizado durante las horas pico, velocidades de respuesta más rápidas y soporte prioritario al cliente.

Ventana de contexto

  • Los usuarios de ChatGPT Plus pueden compartir más información para que ChatGPT la recuerde en un chat que los usuarios gratuitos.

Funcionalidades únicamente disponibles para usuarios de ChatGPT Plus

  • Crear GPTs.
  • Tablas y gráficos interactivos.
  • Generación de imágenes con DALL-E.

Futuras funcionalidades de ChatGPT

  • Nueva aplicación de escritorio de ChatGPT para macOS que está diseñada para integrarse en cualquier actividad que el usuario esté realizando en el ordenador. Con un atajo de teclado (Opción + Espacio), ahora se puede preguntar instantáneamente a ChatGPT sin tener que abrir la aplicación o entrar en la web. También se pueden sacar capturas de pantalla directamente en la aplicación. Planean lanzar una versión para Windows más adelante este año.
  • Modo de Voz: Ahora se pueden tener conversaciones por voz con ChatGPT directamente desde el ordenador a través del icono de los auriculares de la aplicación de escritorio.
  • Voz y visión en tiempo real: Las capacidades de voz y visión en tiempo real de GPT-4o se lanzarán en una Alfa limitada para los usuarios de ChatGPT Plus. Estarán disponibles para los usuarios de ChatGPT Plus en los próximos meses.
  • Memoria: La memoria ahora está disponible para los usuarios Plus. Permite recordar la información en todos los chats para no tener que repetir información en futuros chats. Aún no está disponible en Europa y Corea. Se puede activar o desactivar en la configuración. El usuario puede decirle explícitamente que recuerde un chat, preguntarle qué recuerda y decirle que olvide chats. También se puede desactivar por completo.

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Infografía elaborada en colaboración con Lara Mansur

 

 

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First, second y third party data

En la era digital actual, los datos se han convertido en un recurso invaluable para las empresas. Comprender y utilizar los datos de manera efectiva puede marcar la diferencia entre el éxito y el fracaso. Existen diferentes
tipos de datos, cada uno con sus propias características, métodos de obtención y potencial de impacto en el negocio.

First Party Data Second Party Data Third Party Data
Fuentes de origen Directamente de los clientes/usuarios. A través de formularios de registro, encuestas, transacciones de compra, interacciones en redes sociales. Adquiridos a través de fuentes secundarias. Por ejemplo, proveedores de servicios de marketing, redes sociales, bases de datos de terceros, etc. Se obtienen de fuentes completamente ajenas a la empresa. A través de terceros, como proveedores de datos, empresas especializadas en análisis de datos, etc.
Calidad de los datos Generalmente es el tipo de datos más valioso. Los más precisos y confiables ya que los obtiene directamente la empresa. Menos precisos. No obstante, puede ser un recurso valioso, especialmente si se obtiene de una empresa con una base de clientes similar a la de la propia empresa. Menos precisos o estar desactualizados, ya que no los obtiene directamente la empresa. No siempre se adaptan a las necesidades de la empresa.
Cantidad de datos Menos numerosos, porque se recopilan de los clientes de la empresa. Más numerosos, ya que se recopilan de diversas fuentes y no solo de los clientes de la empresa.
Detalle de los datos Básicos Más específicos y detallados. Datos generales y masivos.
Utilidad de los datos Muy útiles para personalizar las ofertas y mejorar la experiencia de compra de los clientes. Para la toma de decisiones y mejorar los procesos de la empresa. Utilizados por las empresas para enriquecer y complementar su base de datos. Para fines de marketing y publicidad. Para obtener una visión más amplia del mercado y de los consumidores. Para fines de marketing y publicidad.
Privacidad y ética Sujetos a las regulaciones de la privacidad y protección de datos. La empresa es responsable de que se manejen de manera ética y responsable. Pueden plantear problemas si no se recopilan y utilizan de manera adecuada y responsable.
Ejemplos Nombre y Apellido, correo electrónico, teléfono, historial de compras, historial navegación, ubicación geográfica, etc. Edad, género, intereses, hábitos de compra, preferencias, actividad en redes sociales, etc. Clima, las tendencias del mercado, las noticias, las estadísticas gubernamentales, etc.

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Conversando con The Learning Spaces sobre Transformación digital y educación

 

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Microsoft Copilot: Asistente IA para productividad

En la era de la inteligencia artificial ha aparecido un nuevo concepto llamado copilot o copiloto. Pero, ¿qué es? Se trata de una herramienta inteligente que te ayuda a ser más eficiente y productivo en tu trabajo. Piensa en ello como un compañero de equipo virtual que puede:

  • Aprender de tu forma de trabajar y sugerirte ideas o acciones.
  • Automatizar tareas repetitivas para ahorrarte tiempo.
  • Proporcionarte información y recursos relevantes a lo que estás haciendo.
  • Avisar de posibles errores o problemas.

Por ejemplo, un copiloto de IA para un programador podría sugerir líneas de código, buscar errores automáticamente o generar documentación.

Un ejemplo de este tipo de soluciones es Microsoft Copilot, una herramienta de productividad que se lanzó en 2023 y que ya ha anunciado que está disponible para particulares y empresas de todos los tamaños.

Tal y como se puede ver en estas dos imágenes del blog oficial de Microsoft, existen diferentes variantes y funcionalidades dependiendo del perfil o plan que seleccionemos. Las opciones más avanzadas están disponibles para uso de empresa/educación y la integración con Microsoft 365. 

 

Tal y como se explica en este artículo reciente, es posible utilizar esta inteligencia artificial conversacional directamente desde la integración en el buscador Bing o de forma independiente en copilot.microsoft.com o sus aplicaciones móviles, (App Store para iOS y Google Play para Android) y también está en el Chatbot de Microsoft Edge. 

Además, en enero Microsoft ha anunciado en su blog oficial una serie de mejoras y  actualizaciones como son:

  • Copilot Pro, una nueva suscripción premium para particulares, que proporciona un nivel de servicio superior para las funciones de IA. 
  • Disponibilidad general de la aplicación Copilot para smartphones iOS y Android. 
  • Copilot para Microsoft 365, disponible para empresas de todos los tamaños, incluidas las pequeñas y medianas empresas.

Tal y como indican continúan “expandiendo el alcance de Copilot para llegar a más clientes, ofreciendo diversas opciones adaptadas a sus necesidades” , “hay una experiencia Copilot para todos”. Os aconsejamos leer el artículo completo ya que se explican con detalle todas las opciones disponibles a día de hoy. 

Además os dejamos una serie de enlaces muy interesantes para aprender todo lo necesario sobre este nuevo compañero de equipo:

  • Copilotlab. Recursos para iniciarse en este viaje de la IA con Microsoft. Vídeos explicativos, sugerencias de prompts, consejos…
  • Espacio de preguntas frecuentes donde poder encontrar aquellas dudas que probablemente otros ya han tenido o resolver nuevas. 

Desde Cebek Digital estamos preparando una nueva formación para que podáis comenzar a integrar y utilizar esta nueva tecnología en vuestras organizaciones. En breve os anunciaremos fechas, ¡estad atent@s a nuestra agenda y LinkedIn!

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Inteligencia artificial. Herramientas

Inteligencia Artificial

Herramientas

Existen diferentes herramientas de IA que permiten ser más productivos y eficaces en nuestro trabajo. Aquí presentamos algunos ejemplos de aquellas más útiles.

Escritura y búsqueda:

Resumir información y detectar el contenido más relevante. Chat GPT, Perplexity AI, Google Bard, Bing Chat, QuillBot, Elicit, Neuroflash, etc.

Resumen de documentos:

Comprender y resumir ideas clave que sean complejas, analizar y detectar el contenido más relevante. ChatPDF, Explainpaper, Humata, Artifact, etc.

Generación de presentaciones:

Convertir textos o búsquedas sobre un tema en diapositivas, introducir imágenes o crear presentaciones atractivas.

Tome, Slides AI, MagicSlides, etc

Traducción y transcripción:

Convertir automáticamente un archivo de audio o contenido audiovisual en texto escrito. Deepl, Whisper, HappyScribe,Youtranscript, etc.

Creación y creatividad:

Crear imágenes personalizadas y vídeos a partir de un texto.

Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion, DeepBrain AI, Synthesia, etc.

Programación de código:

Generar código en cualquier lenguaje de programación a partir de descripciones. ChatGPT, GitHub Copilot, SourceAI, etc.

 

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La regulación de la IA avanza a un ritmo más lento que la tecnología

En 2023 la Inteligencia Artificial ha irrumpido en nuestras vidas y en nuestras profesiones de manera exponencial. Sin embargo, el marco normativo no se ha desarrollado al mismo ritmo que los avances tecnológicos y hemos considerado interesante referenciar a dos personas expertas en la materia para que nos puedan aportar algo más de luz, o por lo menos orden, en este ámbito. 

Según nos explica Maitane Valdecantos, abogada y socia en Audens, hasta el momento no hay ninguna ley que regule la materia pero recientemente, el 8 de diciembre, la Unión Europea ha presentado una primera redacción del Reglamento sobre Inteligencia Artificial. 

La Unión Europea es consciente de los beneficios que promete esta tecnología, pero es cautelosa con las consecuencias negativas que puede se pueden derivar de algunos de sus usos. Dicha propuesta busca un enfoque normativo basado en los riesgos, para que:

“la intervención jurídica se adapte a aquellas situaciones concretas en las que exista un motivo de preocupación justificado o en las que sea posible anticipar razonablemente que se producirá un problema en un futuro próximo”

En definitiva, el objetivo es establecer ciertos límites, garantizando el respeto a los derechos fundamentales. En este enlace podéis ver de forma resumida los 4 niveles de riesgo que se han establecido y sus implicaciones. 

Por otro lado, hemos pedido a Gabriela Acha, que nos hiciera un breve resumen sobre un artículo muy constructivo publicado recientemente en el blog de Ape Unit (en el que también podéis encontrar más artículos relevantes sobre tecnología) donde también se expone un esquema ordenado de todo lo que está ocurriendo a nivel de regulación. Los siguientes párrafos por tanto, son su aportación, que creemos que sintetiza de forma clara las principales ideas clave:

La Inteligencia Artificial ha fascinado a los humanos desde la antigüedad, pero las cronologías modernas del fenómeno, especialmente en lo relacionado con la computación, generalmente comienzan con el artículo del matemático Alan Turing de 1950, “Computing Machinery and Intelligence”. Los grandes modelos de lenguaje son una forma específica de sistema de inteligencia artificial, cuya capacidad para procesar información y crear contenido novedoso ha alcanzado niveles que antes solo eran imaginables en películas de ciencia ficción. Junto con el debate sobre qué es y qué significa esta fascinante tecnología, crecen las preguntas sobre si superará la inteligencia humana o incluso se apoderará del mundo y eventualmente nos matará a todos. Hasta ahora, el riesgo de ser esclavizados por la IA parece bajo, pero la capacidad de reemplazar trabajadores, difundir información errónea o ampliar las ecologías de guerra son preocupaciones genuinas y serias.

Cualquiera que sea el estado actual de la IA, ciertamente es necesario lograr un equilibrio entre fomentar la innovación y proteger a la sociedad de posibles daños. Los gobiernos y las instituciones internacionales se están reuniendo para debatir cómo proceder con la ardua tarea de regular la producción y el uso de esta tecnología. A diferencia de la habitual postura reactiva ante las regulaciones, esta vez intentan afrontarlas de forma proactiva. En el caso de la IA, la regulación proactiva es imperativa, dado el rápido desarrollo de la tecnología y sus implicaciones de largo alcance. Pero encontrar consenso es difícil. Es imposible abarcar todo lo que está sucediendo actualmente en la carrera por gobernar la IA, pero a través de este artículo trazamos una visión general de las principales discusiones que están sucediendo en este momento. Este texto no sólo pretende ser informativo, sino también recopilar un conjunto de recursos relevantes que nos han ayudado a comprender mejor el ecosistema de IA en materia de regulación y sobre qué conversaciones se están manteniendo en este momento. Probablemente las actualizaciones de este artículo quedarán obsoletas muy pronto, pero esperamos que, acumulativamente, los recursos sigan siendo útiles para una actualización continua.

Desde Cebek Digital estamos convencidas del potencial que tiene la IA y por ello seguiremos apostando por acompañaros en este proceso de la mano de los mejores especialistas para ello. Mientras tanto, os invitamos a reflexionar sobre una de las cuestiones a las que Maitane nos emplazaba en la sesión que hemos mantenido con ella, no es solo reflexionar sobre IA, sino sobre el tipo de sociedad que queremos construir. Se trata, en definitiva, del uso que le demos a la tecnología. 

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La IA, el nuevo aliado de los fotógraf@s

Hablamos con Mercedes HausmannNiko Vázquez, ambos fotógrafos de renombre y mentes inquietas y creativas sobre cómo ha evolucionado su trabajo desde que la IA ha irrumpido en nuestras vidas y sobre el futuro de sus profesiones. 

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