Euskadi refuerza su apuesta por una IA aplicada a servicios públicos con dos palancas: por un lado, la incorporación de formación en IA al Plan de Formación 2026 para extender capacidades desde lo básico hasta usos más especializados; por otro, el anuncio de una unidad especializada en IA en EJIE para acelerar la implantación en todo el sector público vasco.
El enfoque se enmarca en una estrategia que prioriza ética, seguridad, responsabilidad y protección de las personas, y se acompaña de inversión en modernización de la “columna vertebral” digital: desde infraestructuras tecnológicas hasta la mejora de plataformas como PLATEA y el impulso del portal DENA como acceso unificado a servicios y datos públicos.
Qué cambia (en la práctica): más capacitación interna + estructura específica para escalar casos de uso, con la ambición de convertir la IA en una herramienta útil y “con valor social” dentro de la Administración.
Bizkaia refuerza su “gobierno del dato” y prepara un modelo de gobernanza de IA para 2026–2027
La Diputación Foral de Bizkaia está dando un paso muy concreto para pasar de la IA “en piloto” a una IA con reglas, control y despliegue ordenado: ha sacado a licitación una consultoría y asistencia técnica para la Oficina del Dato y el modelo de gobernanza de la inteligencia artificial (2026–2027), con un presupuesto de 350.000 € (sin IVA) y procedimiento abierto.
Este movimiento encaja con la Agenda Digital de Bizkaia 2027, que estructura la transformación del territorio en cuatro ejes (ciudadanía/calidad de vida, infraestructuras tecnológicas, gobierno digital e innovación/competitividad) y que está en fase de despliegue.
Qué implica (en la práctica):
- Más foco en calidad del dato, criterios de uso, evaluación de riesgos y trazabilidad antes de escalar soluciones de IA.
- Aterrizar un modelo “serio” para que la IA sea útil sin convertirse en una caja negra dentro de la administración.
- Refuerzo del ecosistema: Lantik ya viene impulsando iniciativas como retos de Open Data Bizkaia + IA, obligando a combinar datasets abiertos con soluciones de IA (muy útil para madurar casos de uso reales).
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