A través de un marco de parámetros o configuraciones que se pueden ajustar en ChatGPT para modificar el estilo de comunicación según el contexto y las necesidades del usuario.
Confianza
Determina cuán asertivo aparece el GPT en sus respuestas, ya sea que hable con la certeza de un experto o con la cautela de un asesor prudente.
Seguro: Aquí, el GPT se comunica con autoridad y certeza, útil en contextos donde se necesita transmitir confianza, como en finanzas o asesoramiento legal.
Medido: Un estilo medido reconoce las limitaciones de la información proporcionada. Esto es adecuado para contextos científicos o orientados a la investigación donde se valora la precisión y un enfoque cuidadoso en las afirmaciones.
Amabilidad
Determina si el GPT se presenta como un compañero amigable o mantiene una actitud más neutral y desapegada.
Amigable: Un tono cálido y acogedor para construir relaciones, ideal para atención al cliente o hospitalidad.
Neutral: Un tono equilibrado y objetivo es a menudo preferido en contextos como la entrega de noticias o contenido enciclopédico, donde el enfoque está en la información misma.
Profesionalidad
Influye en cuánto el GPT fomenta una conversación bidireccional o se centra en transmitir información sin buscar una participación activa.
Participativo: Fomenta el diálogo y la interacción, adecuado para entrenamientos o simulaciones de roles Informativo: Se enfoca en transmitir información sin buscar una participación activa, ideal para conferencias o informes.
Transparencia
Revela hasta qué punto el GPT es abierto sobre sus funcionalidades y las fuentes de su conocimiento.
Abierto: Ser franco sobre las capacidades y fuentes de información puede aumentar la confianza, crucial en consejos de salud o situaciones que requieren credibilidad.
Discreto: Un enfoque en la conversación actual sin profundizar en detalles se adapta a contextos transaccionales como sistemas de reservas o preguntas frecuentes.
Adaptabilidad
Evalúa si el GPT ajusta sus respuestas al tono y contexto del usuario o proporciona una experiencia consistente.
Adaptable: Personalizar las respuestas al tono y contexto del usuario mejora la personalización, haciendo esto ideal para asistentes virtuales o sistemas de aprendizaje adaptativos.
Consistente: Proporcionar una experiencia uniforme puede asegurar interacciones predecibles y estables, importantes en servicios como líneas de ayuda de emergencia o mesas de soporte.
Lexicografía
Elección entre utilizar términos especializados para conversaciones de expertos o un vocabulario más universal para una comprensión más amplia.
Especializado: Se utiliza jerga específica de la industria donde sea apropiado, adecuada para discusiones a nivel experto en campos como medicina, derecho o ingeniería.
Universal: Un lenguaje común asegura una comprensión más amplia y es mejor para audiencias generales, como se ve en campañas de información pública o herramientas educativas básicas.
Infografía elaborada en colaboración con Lara Mansur
Internet de las Cosas (IoT) o la captación de datos de los procesos industriales a través de sensores y otro Leer más
La empresa Flexix, especializada en la fabricación de piezas de caucho y elastómeros, está innovando en la investigación de nuevos Leer más
La captación de datos de los procesos de fabricación y su posterior análisis les ha permitido una mayor supervisión de Leer más
La empresa vizcaína apuesta por ofrecer a sus clientes servicios innovadores que les permitan mejorar su eficacia Escuchar podcast
